Data Cleaning: Aplicación de Datos en Fútbol
En el análisis de datos aplicado al fútbol, la limpieza de datos (Data Cleaning) es un paso fundamental para garantizar resultados precisos y confiables.
Clusterización de defensores
La agrupación, o análisis de conglomerados, es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que tiene como objetivo organizar un conjunto de datos en grupos (clústeres) basados en sus características similares. El algoritmo K-Means es uno de los métodos más populares y ampliamente utilizados para esta tarea. Funciona dividiendo los datos en k clústeres, donde…
Libro de Pases: La Revolución del Scouting en el Fútbol Sudamericano
Libro de Pases es una plataforma de scouting de futbolistas impulsada por inteligencia artificial que ha colaborado con diversos clubes en América Latina, incluyendo Talleres de Córdoba, Vélez Sarsfield y Peñarol. A continuación, se detallan los beneficios específicos que cada una de estas instituciones ha obtenido al integrarla en sus procesos: Talleres de Córdoba Talleres…
Flourish: Una Alternativa a Tableau para la Visualización de Datos en el Fútbol
En el análisis de datos aplicado al fútbol, contar con herramientas de visualización efectivas es clave para interpretar el rendimiento de jugadores, equipos y competiciones. Durante años, Tableau ha sido una de las opciones más utilizadas por su capacidad para generar dashboards interactivos y gráficos avanzados. Sin embargo, en los últimos tiempos ha surgido una…