En el análisis de datos de fútbol, los gráficos de dispersión son herramientas visuales esenciales para identificar patrones, tendencias y comparaciones entre diferentes variables de rendimiento. Este tipo de gráfico utiliza puntos para representar la relación entre dos variables en un eje X e Y, lo cual permite ver si hay alguna correlación o tendencia entre ellas.
¿Cómo se construye un gráfico de dispersión?
Para construir un gráfico de dispersión, necesitamos definir dos variables que queremos analizar juntas. Por ejemplo, en el fútbol, podríamos utilizar xG (goles esperados) en el eje X y goles anotados en el eje Y. Cada punto del gráfico representa un jugador o equipo, según lo que queramos analizar. Si los puntos siguen una tendencia hacia arriba (una línea ascendente), es probable que exista una relación directa: a mayor xG, mayor cantidad de goles anotados.
Aplicaciones en el análisis de fútbol
- Comparación de rendimiento entre jugadores o equipos: Los gráficos de dispersión permiten comparar diferentes aspectos de rendimiento entre jugadores o equipos. Por ejemplo, al analizar el número de remates frente a goles anotados, se puede observar qué jugadores son más eficientes en convertir sus tiros en goles.
- Identificación de jugadores destacados: Los puntos fuera del patrón general indican valores atípicos, lo que ayuda a identificar jugadores con rendimientos sobresalientes. Si comparamos asistencias frente a pases clave, un punto alto fuera del grupo podría señalar un jugador que destaca en creatividad ofensiva.
- Detección de áreas de mejora: Comparando variables como duelos ganados frente a intercepciones en defensores, podemos ver cuáles tienen mejor desempeño en interceptar balones y ganar enfrentamientos, destacando áreas donde un jugador podría mejorar su juego.
- Evaluación de tácticas y estilos de juego: Los gráficos de dispersión también permiten evaluar si el estilo de juego de un equipo es efectivo al comparar métricas como posesión frente a remates al arco. Un equipo con alta posesión pero bajo número de remates podría necesitar ajustar su enfoque ofensivo.
Los gráficos de dispersión en el análisis de fútbol son fundamentales para visualizar relaciones y extraer conclusiones de los datos de rendimiento. Su simplicidad y claridad permiten conocer patrones que pueden ayudar a identificar talentos, mejorar tácticas y optimizar el rendimiento de los equipos y jugadores.
Ejercicio práctico: Crear gráficos de dispersión con Tableau Public
Visualización en Tableau Public: Abrir
Fuente de datos: https://fbref.com/es/comps/9/stats/Estadisticas-de-Premier-League
Tutorial para Exportar datos desde FBREF a Excel: https://futbolcondatos.com/exportar-datos-desde-fbref-a-excel/
Archivo de datos: