La introducción de la tecnología y los datos en el mundo del deporte ha revolucionado la manera en que los clubes de fútbol operan. Los analistas de datos se han establecido como piezas clave para potenciar el rendimiento deportivo, optimizar recursos y desarrollar nuevas estrategias de ventaja competitiva. En este artículo, revisaremos las áreas principales de trabajo de los analistas de datos en el fútbol, los conocimientos esenciales para desempeñar este rol, las herramientas tecnológicas clave y las plataformas de datos más utilizadas.
Áreas de trabajo de los analistas de datos
- Scouting de jugadores mediante métricas de rendimiento El scouting ya no se basa únicamente en la observación subjetiva. Los analistas de datos utilizan métricas avanzadas para evaluar a jugadores en otras ligas o dentro de la misma competición. Estas métricas incluyen goles esperados (xG), pases clave, duelos ganados y distancia recorrida, entre otras. Esto permite identificar talentos y minimizar riesgos en los fichajes.
- Seguimiento del rendimiento y proyecciones de jugadores del club Los clubes pueden medir el progreso de sus jugadores en términos de rendimiento, estado físico y participación en el juego. Además, las proyecciones basadas en datos ayudan a anticipar el potencial futuro de un jugador, permitiendo tomar decisiones informadas sobre renovaciones o transferencias.
- Detección y prevención de lesiones Con el uso de datos biométricos y de carga de entrenamiento, los analistas pueden identificar patrones que indiquen un riesgo elevado de lesión. Esto permite a los equipos médicos y técnicos ajustar planes de entrenamiento para reducir estos riesgos y mantener a los jugadores en su mejor forma.
- Fútbol base: aplicación en divisiones inferiores En las canteras o fuerzas básicas, los datos permiten identificar jóvenes con potencial y hacer un seguimiento detallado de su desarrollo. Esto incluye análisis de habilidades técnicas, físicas y tácticas, asegurando que los futuros talentos reciban el entrenamiento adecuado desde etapas tempranas.
- Análisis del rival Los analistas de datos estudian tanto al equipo rival en general como a jugadores específicos, evaluando sus puntos fuertes y débiles. Esto permite diseñar estrategias personalizadas para enfrentar cada partido, optimizando las probabilidades de éxito.
Conocimientos esenciales para un analista de datos en el fútbol
Para desempeñar este rol, los analistas necesitan una combinación de habilidades técnicas y conocimiento profundo del deporte. Es recomendable contar con estudios en Ingeniería Informática, y preferiblemente un Máster en Ciencia de Datos, que permita desarrollar competencias avanzadas en gestión y análisis de información. Entre los principales conocimientos se incluyen:
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Lenguaje de programación Python: Dominio de Python y sus librerías especializadas (Pandas, Matplotlib, mplsoccer), esenciales para el análisis, visualización y manipulación de datos en el contexto del fútbol. Además, el uso de entornos interactivos como Jupyter Notebook o Google Colab facilita el desarrollo, la documentación y la colaboración en proyectos de análisis de datos.
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Web scraping: Extracción de datos desde plataformas online para enriquecer los análisis.
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Bases de datos SQL y NoSQL: Habilidad para gestionar y consultar bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL, así como bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra, permitiendo un manejo flexible y eficiente de grandes volúmenes de información.
- Machine Learning: Creación de modelos predictivos para identificar patrones y tendencias.
- Conocimiento de fútbol: Comprensión de las dinámicas del juego, principios tácticos y roles de los jugadores.
- Análisis táctico: Evaluación detallada de formaciones, estrategias y patrones de juego.
Visualización generada con Python utilizando datos de SofaScore.com.
Herramientas tecnológicas clave
En el mundo del análisis de datos en el fútbol, contar con las herramientas adecuadas es fundamental para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil. Estas herramientas permiten a los analistas procesar, visualizar y extraer conclusiones relevantes de los datos, así como optimizar la toma de decisiones en diferentes áreas del club. A continuación, exploramos algunas de las tecnologías clave que están revolucionando este campo.
- Visualización de datos
- Tableau y Power BI: Herramientas que permiten crear dashboards interactivos para presentar resultados de manera clara y efectiva.
- Análisis de video
- Metrica Sports: Una herramienta especializada que facilita el análisis de videos de partidos y entrenamientos, proporcionando datos visuales detallados para mejorar el rendimiento.
- LongoMatch: Ideal para análisis táctico en tiempo real, permitiendo la creación de clips personalizados y categorías para evaluar jugadas.
- NacSport: Ofrece soluciones avanzadas de análisis de video, desde herramientas básicas hasta opciones profesionales para el diseño de estrategias y evaluación de desempeño.
- Plataformas en la nube
- Azure, AWS y Google Cloud: Proveen infraestructura y servicios para almacenar, procesar y analizar datos de manera escalable y segura.
Ejemplo de uso de la herramienta para análisis de video Metrica Sports
Plataformas de datos más utilizadas
- Wyscout Una de las plataformas más completas para scouting y análisis de rendimiento, que ofrece videos y estadísticas detalladas de jugadores y equipos en ligas de todo el mundo.
- StatsBomb Proporciona datos avanzados y detallados que incluyen análisis tácticos, modelos de goles esperados y mapas de calor, utilizados tanto por clubes como por analistas independientes.
- Libro de Pases Enfocado en mercados de transferencia, ayuda a los clubes a gestionar sus plantillas y a analizar posibles fichajes mediante datos y estadísticas personalizadas.
- FBRef Una plataforma gratuita que ofrece un amplio catálogo de estadísticas avanzadas, ideal para comparaciones entre jugadores y equipos.
StatsBomb es una empresa que recopila y analiza datos deportivos para ayudar a las organizaciones deportivas a tomar decisiones. Sus datos se utilizan para mejorar el rendimiento de los equipos, analizar a los rivales y encontrar nuevos jugadores.
La figura del analista de datos en los clubes de fútbol es más que un apoyo, se está convirtiendo en un motor clave de innovación. Su capacidad para transformar información en decisiones estratégicas hace que este rol sea indispensable en el fútbol moderno. Desde mejorar el rendimiento individual de los jugadores hasta optimizar estrategias colectivas, los analistas son fundamentales para competir al más alto nivel.
Además, la integración de herramientas tecnológicas avanzadas y el dominio de plataformas de datos permiten a los clubes mantenerse al día con las tendencias globales del deporte. La aplicación de estas técnicas no solo beneficia a los equipos de élite, sino que también puede revolucionar las divisiones inferiores y fortalecer las bases del futuro deportivo.
Invertir en la formación y contratación de analistas de datos ya no es una opción, sino una necesidad para aquellos clubes que desean estar a la vanguardia.
