Aprendiendo Python con Fútbol – Gráficos de Radar

Los gráficos de radar, también conocidos como gráficos de araña o Radar Charts, son representaciones visuales que permiten comparar múltiples variables en un solo gráfico circular. En el fútbol, estos gráficos se utilizan para evaluar el rendimiento de los jugadores en diversas áreas, destacando sus cualidades de manera gráfica y fácilmente interpretable. Este tipo de…

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Mplsoccer: Visualización de Datos de Fútbol en Python

La visualización de datos es una herramienta esencial en el análisis de fútbol, permitiendo a los entusiastas y analistas comprender mejor el rendimiento de los equipos y jugadores. En este artículo, exploraremos la librería de Python «Mplsoccer», diseñada específicamente para crear visualizaciones relacionadas con el fútbol. ¿Qué es Mplsoccer? Mplsoccer es una librería de Python…

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Explorando el Talento Futbolístico: Un Análisis Detallado Utilizando Tableau Public y Datos Reales de Jugadores

Tener acceso a datos reales de jugadores siempre es una excelente opción para practicar el uso de herramientas que nos pueden servir para filtrar, visualizar y analizar información relevante. Una de estas herramientas es Tableau Public, que, para fines prácticos, permitió realizar un caso de ejemplo de búsqueda de jugadores. De una base de datos…

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Explorando el Mundo del Web Scraping con BeautifulSoup: Un Enfoque en el Análisis de Datos de Fútbol

En la era digital actual, la información se encuentra dispersa por toda la web, y extraer datos valiosos de diferentes fuentes se ha convertido en una tarea crucial para diversas aplicaciones. Una técnica eficaz para recopilar información de la web es el web scraping, y una herramienta poderosa para llevar a cabo esta tarea es…

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Herramientas Imprescindibles para Iniciar con el Análisis de Datos Aplicados al Fútbol

El fútbol es un deporte apasionante que ha evolucionado considerablemente en las últimas décadas, y uno de los factores clave de este cambio es el análisis de datos. Los equipos de fútbol, desde los aficionados hasta los profesionales, están utilizando cada vez más datos para tomar decisiones estratégicas, evaluar el rendimiento de los jugadores y…

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